Quelques effets esthétiques sur les images

Voici quelques entités de traitement pour obtenir des effets esthétiques sur les images. Il ne s'agit que de quelques exemples parmi les nombreuses possibilités qu'offre l'API JAI.

Image originale :


gus.image.transform.rendered.kernel.convolve
Pour rendre une image floue. En augmentant la valeur de SIZE, l'image devient encore plus floue.

Code:

package gus05.entity.gus.image.transform.rendered.kernel.convolve;

import java.awt.image.RenderedImage;
import javax.media.jai.JAI;
import javax.media.jai.KernelJAI;
import gus05.framework.core.Entity;
import gus05.framework.features.Transform;

public class Convolve implements Entity, Transform {

    public String getName()            {return "gus.image.transform.rendered.kernel.convolve";}
    public String getCreationDate()      {return "2011.07.07";}

    public static final int SIZE = 10;

    public Object transform(Object obj) throws Exception
    {
       RenderedImage image = (RenderedImage) obj;
       
       float[] kernelMatrix = new float[SIZE*SIZE];
       for(int k=0;k<kernelMatrix.length;k++)
       kernelMatrix[k] = 1.0f/(SIZE*SIZE);
       KernelJAI kernel = new KernelJAI(SIZE,SIZE,kernelMatrix);
       
      return JAI.create("convolve",image,kernel);
    }
}

gus.image.transform.rendered.kernel.errordiffusion
L'image devient irisée.

Code:

package gus05.entity.gus.image.transform.rendered.kernel.errordiffusion;

import java.awt.image.RenderedImage;
import java.awt.image.renderable.ParameterBlock;
import javax.media.jai.ColorCube;
import javax.media.jai.JAI;
import javax.media.jai.KernelJAI;
import gus05.framework.core.Entity;
import gus05.framework.features.Transform;

public class ErrorDiffusion implements Entity, Transform {

    public String getName()            {return "gus.image.transform.rendered.kernel.errordiffusion";}
    public String getCreationDate()      {return "2011.07.07";}

    public Object transform(Object obj) throws Exception
    {
       RenderedImage image = (RenderedImage) obj;
       
       ParameterBlock pb = new ParameterBlock();
      pb.addSource(image);
      pb.add(ColorCube.BYTE_855);
      pb.add(KernelJAI.ERROR_FILTER_FLOYD_STEINBERG);
      
      return JAI.create("errordiffusion", pb, null);
    }
}

gus.image.transform.rendered.kernel.gradientmagnitude
On applique ici un traitement de détection des bords puis l'inversion des couleurs

Code:

package gus05.entity.gus.image.transform.rendered.kernel.gradientmagnitude;

import java.awt.image.RenderedImage;
import java.awt.image.renderable.ParameterBlock;
import javax.media.jai.JAI;
import javax.media.jai.KernelJAI;
import gus05.framework.core.Entity;
import gus05.framework.features.Transform;

public class GradientMagnitude implements Entity, Transform {

    public String getName()            {return "gus.image.transform.rendered.kernel.gradientmagnitude";}
    public String getCreationDate()      {return "2011.07.08";}

    public Object transform(Object obj) throws Exception
    {
       RenderedImage image = (RenderedImage) obj;

       float data_h[] = new float[] {
             1.0F, 0.0F, -1.0F,
             1.414F, 0.0F, -1.414F,
             1.0F, 0.0F, -1.0F};
       
       float data_v[] = new float[] {
             -1.0F, -1.414F, -1.0F,
             0.0F, 0.0F, 0.0F,
             1.0F, 1.414F, 1.0F};

       KernelJAI kern_h = new KernelJAI(3,3,data_h);
       KernelJAI kern_v = new KernelJAI(3,3,data_v);

       image = JAI.create("gradientmagnitude",image,kern_h, kern_v);
       
       ParameterBlock pb = new ParameterBlock();
      pb.addSource(image);
      return JAI.create("invert",pb);
    }
}